AI图像工具

IP Adapter 是腾讯AI实验室推出的 AI 绘图模型，效果类似 ControlNet，可以控制图片生成的效果。即将支持了 SDXL。

一款完全离线的OCR图片转文字识别软件，支持命令行、HTTP接口等多种调用方式，支持截图OCR / 批量OCR / 二维码 / 数学公式识别（测试中）

换脸工具Rope已经发布了Ruby版本，该版本在性能上有了显著的提升。用户如有需求，可以尝试更新体验。此次更新的具体内容包括： 1. 性能提升：新版本的Rope性能几乎是之前版本的二倍，运行更加流畅。 2. 更快的GFPGAN：在图像处理方面进行了优化，使得GFPGAN的运行速度更快。 3. 可调整遮挡遮罩尺寸：用户现在可以根据需要调整遮挡遮罩的大小，以满足不同的需求。 4. 实验性功能添加：新版本还增加了实验性功能，允许用户调整面部交换区域的放置和面部比例，以实现更精细的面部交换效果。

一个用于图像和视频修复的应用程序，它使用ESRGAN模型进行训练，该模型使用合成数据进行图像和视频的恢复。它支持各种模型、选项和推理方法，并且提供在线和离线演示、更新和使用指南。 Real-ESRGAN旨在开发实用的通用图像/视频恢复算法，可以恢复各种来源的图像，如动画视频、照片和视频。 Real-ESRGAN ncnn Vulkan是Real-ESRGAN的ncnn实现版本，从realsr-ncnn-vulkan项目中汲取了许多灵感。 在使用Real-ESRGAN进行图像修复时，可以直接下载项目的执行程序进行运行。如果无法下载，可以使用提供的链接进行下载。 此外，Real-ESRGAN项目还提供了详细的使用说明和演示，包括图片测试修复超分和视频测试修复超分的步骤。 总的来说，Real-ESRGAN是一个功能强大的图像/视频修复工具，具有实用性强、操作简便等特点。

RVM 专为稳定人物视频抠像设计。不同于现有神经网络将每一帧作为单独图片处理，RVM 使用循环神经网络，在处理视频流时有时间记忆。RVM 可在任意视频上做实时高清抠像。在 Nvidia GTX 1080Ti 上实现 4K 76FPS 和 HD 104FPS。此研究项目来自字节跳动。

将屏幕截图转换为清洁的HTML / Tailwind / JS代码。 这是一个使用MIT许可证进行许可的项目，因此，它是免费并且开源的。 功能点如下： 1. 屏幕截图转代码：用户通过输入截图，系统将自动将图像转换为HTML，Tailwind，或JS代码。 2. 开源活动：作为GitHub上的公开项目，任何对此项目感兴趣的开发者都可以查看源代码，对其进行修改，或进行贡献。 3. 自动化工作流程：项目包含一系列自动化的功能，可以帮助用户更有效地转换屏幕截图。 这是一个非常实用的工具，对开发者来说，尤其是前端开发者，它可以极大地提高他们的工作效率。

猫箱是一款AI角色扮演互动对话App，猫箱原名话炉，由字节跳动旗下北京春田知韵科技公司开发。猫箱结合了社交、娱乐与AI技术，用户可以通过猫箱与多个虚拟AI角色进行身临其境的对话，享受个性化角色互动和沉浸式交流体验。猫箱还支持用户创建和探索独特的故事情节，借助AI工具生成图像，为叙事增添视觉效果，带来丰富的娱乐体验。

阿里云推出的智能Logo设计

CodeFormer被誉为“业界顶尖AI去马赛克工具”，它能有效清除学习和研究道路上的障碍。这款工具运用了尖端的神经网络AI技术，能够精确地修复各种破损、模糊、不完整以及黑白的照片和视频，效果令人瞩目！ CodeFormer 的天才在于其变革性方法：将人脸恢复设想为代码预测挑战。该算法利用简化的代理空间中精心学习的离散密码本的力量，极大地减少了与恢复过程相关的不确定性。该密码本充当视觉元素的宝库，对于制作原始面部图像至关重要。为了破译这些代码，CodeFormer 拥有基于 Transformer 的预测架构，能够巧妙地捕捉退化面部图像的总体构成和细微差别。此外，为了解决图像损伤的问题，嵌入了自适应可控特征转换模块。这确保了焕然一新的图像的真实性和质量之间的无缝融合。 CodeFormer 针对图像质量下降的恢复能力在业界是无与伦比的。由于其丰富的码本库和整体建模技术，它始终使其他领先算法黯然失色，提供无与伦比的质量和真实性。无论是处理人为受损的图像还是来自现实场景的图像，CodeFormer 的结果始终非常出色。其在图像真实性和质量之间取得完美平衡的内在能力进一步提升了其在面部修复领

Lama Cleaner 是一个免费的、开源的、完全自托管的修复工具，由最先进的人工智能模型提供支持。您可以使用它从图片中删除任何不需要的物体、缺陷、人物，或删除和替换图片上的任何内容。

演示效果：

工具网址： https://imagecolorizer.com/ ImageColorizer是一款基于深度学习的图像着色工具，能够将黑白图片自动着色成彩色图片。基于Auto-encoder和GAN使用大规模非标记数据集进行训练，能够在保留原始图片画质的同时，生成逼真的彩色图像。 ImageColorizer得益于深度学习算法的强大能力，具有处理多种类型图片的能力，例如人像、风景、动物等。此外，ImageColorizer还提供了网页版和移动端应用，方便用户快速实现图像着色操作。 以下是 ImageColorizer 的一些主要功能: 黑白照片着色、老照片增强、老照片修饰和老照片修复、去除老照片划痕 imagecolorizer.com网站截图

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