DragGAN
DragGAN 是一个效果惊人的 AI 绘图工具，它让设计师和艺术家交互地、极其精细地调整 AI 绘图过程，和那些输入文本、期待 AI 生成作品、然后一次次痛苦地微调结果的 AI 相比，这领先了一个时代！
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本… FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的 FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频（ 快速体验 ）。 在上述基本功能的基础上，FunClip有以下特色： 欢迎体验使用，欢迎提出关于字幕生成或语音识别的需求与宝贵建议~
数据统计
相关导航
sonic
sonic聚焦面向人工智能创作与应用的在线工具，适合创作者、开发者和需要提升效率的用户使用。，官网域名为github.com。，涉及AI开源项目、AI编程适合需要相关工具与资源的个人用户、创作者或团队使用，可从官网了解最新功能、使用方式和服务条款。
IMG.LY 翻译站点
一个跨平台的创意SDK，具有100多个功能，包括照片、视频和设计编辑器。它可高度定制，并支持自动化API，可以自定义UI来创建各种用例，如照片书、明信片、拼贴画、应用服装等
LLaVA
LLaVA是一个大型多模态模型，旨在实现通用视觉和语言理解。它端到端训练，可以理解文本和图像，并在聊天中灵活运用这些信息。LLaVA在多模态指令跟随数据集上与GPT-4表现相似，相对分数达到85.1%。在Science QA上，其准确率达到92.53%。LLaVA模型将预训练的视觉编码器（CLIP ViT-L/14）与大型语言模型（Vicuna）通过简单投影矩阵连接。训练分为两个阶段：阶段1只更新投影矩阵，基于CC3M子集进行特征对齐预训练；阶段2更新投影矩阵和大型语言模型进行端到端微调，适应日常用户导向应用和科学问答场景。
GPTBase
使用您的数据创建自己的聊天机器人，并将其发布到您的网站上 使用 AI 引擎 ChatGPT，即时为您、您的客户或您的团队提供答案，并提升您的业务效率。不论您从事销售、客户服务、营销或其他领域，我们的 AI 都能够为您提供高效可靠的支持，让 AI 成为您的能干助手，一同创造更美好的未来！
MessAuto
MessAuto聚焦面向人工智能创作与应用的在线工具，适合创作者、开发者和需要提升效率的用户使用。，官网域名为github.com。，涉及AI开源项目、AI编程适合需要相关工具与资源的个人用户、创作者或团队使用，可从官网了解最新功能、使用方式和服务条款。
FAISS
Faiss 是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它包含算法，可以在任何大小的向量集中进行搜索，直到可能不适合RAM的向量。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。
llama2.c
llama2.c是一个用纯 C 语言编写的 Llama 2 LLM 架构的推理引擎。 该项目允许用户在 PyTorch 中训练 Llama 2 模型，将权重保存为二进制文件，然后使用 C 文件加载和运行模型。 该项目并非用于生产环境，而是一个周末项目。 评论中讨论了优化性能、在普通 Linux 服务器上运行 LLM、减小 Llama2 模型大小以及在 Web 应用中使用 LLM 的潜力等各种话题。