FunASR 基础语音识别工具包

7小时前发布 1 0 0

FunASR是一个基础语音识别工具包，提供多种功能，包括语音识别（ASR）、语音端点检测（VAD）、标点恢复、语言模型、说话人验证、说话人分离和多人对话语音识别等。FunASR提供了便捷的脚本和教程，支持预训练好的模型的推理与微调

语言：
zh
收录时间：
2026-08-31
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FunASR是一个基础语音识别工具包，提供多种功能，包括语音识别（ASR）、语音端点检测（VAD）、标点恢复、语言模型、说话人验证、说话人分离和多人对话语音识别等。FunASR提供了便… FunASR希望在语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥梁。 通过发布工业级语音识别模型的训练和微调，研究人员和开发人员可以更方便地进行语音识别模型的研究和生产，并推动语音识别生态的发展。 让语音识别更有趣！ 目前可以用cpu来部署，实测准确率还可以

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LLaVA是一个大型多模态模型，旨在实现通用视觉和语言理解。它端到端训练，可以理解文本和图像，并在聊天中灵活运用这些信息。LLaVA在多模态指令跟随数据集上与GPT-4表现相似，相对分数达到85.1%。在Science QA上，其准确率达到92.53%。LLaVA模型将预训练的视觉编码器（CLIP ViT-L/14）与大型语言模型（Vicuna）通过简单投影矩阵连接。训练分为两个阶段：阶段1只更新投影矩阵，基于CC3M子集进行特征对齐预训练；阶段2更新投影矩阵和大型语言模型进行端到端微调，适应日常用户导向应用和科学问答场景。