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HTTPie AI聚焦面向人工智能创作与应用的在线工具，适合创作者、开发者和需要提升效率的用户使用。，官网域名为httpie.io。，涉及AI 编程开发、智能编程适合需要相关工具与资源的个人用户、创作者或团队使用，可从官网了解最新功能、使用方式和服务条款。

AliGenie 天猫精灵开放平台聚焦面向人工智能创作与应用的在线工具，适合创作者、开发者和需要提升效率的用户使用。，官网域名为aligenie.com。，涉及AI 编程开发、开放平台适合需要相关工具与资源的个人用户、创作者或团队使用，可从官网了解最新功能、使用方式和服务条款。

ExploreAI聚焦面向人工智能创作与应用的在线工具，适合创作者、开发者和需要提升效率的用户使用。，官网域名为exploreai.vercel.app。，涉及AI应用接口API、AI编程适合需要相关工具与资源的个人用户、创作者或团队使用，可从官网了解最新功能、使用方式和服务条款。

MidJourney Proxy 是一个开源项目，它可以实现 API 形式的调用 AI 绘图。它的功能特点包括：提供 Discord 频道的代理，支持 API 调用，实现 AI 绘图等。MidJourney Proxy 是免费的，无需任何费用即可使用。

StreamDiffusion是一种专门为实时图像生成服务设计的扩散模型管道，显著地提升了实时图像生成的性能。 在模型和输出帧率方面，它支持SD-turbo模型，1步，t2i每秒帧率106，i2i每秒帧率93。同时，它也支持LCM-LoRA+KohakuV2模型，4步，t2i每秒帧率38，i2i每秒帧率37。 其主要特点包括： 1. 通过高效的批处理操作实现数据处理流程的优化。 2. 改进的指导机制可以最大程度地减少计算冗余。 3. 通过先进的过滤技术提高GPU利用效率。 4. 有效管理输入和输出操作，实现更顺畅的执行。 5. 优化缓存策略以加速处理。 6. 利用各种工具进行模型优化和性能提升。 这些特点使得StreamDiffusion成为一种高效、实时的图像生成服务扩散模型管道。

Google Research的一篇研究，介绍了StyleDrop：通过参考图片，使用文本生成图像，风格符合参考图像。效果好于DreamBooth、Imagen和Stable Diffusion的textual inversion方法。 项目地址： https://styledrop.github.io/ 论文： https://arxiv.org/abs/2306.00983

FreeU是一个开源项目，该项目由ChenyangSi创建。它的目标是在Diffusion U-Net中提供免费的资源。 Diffusion U-Net是一个用于图像分割的深度学习模型。它基于U-Net架构，并通过将扩散过程与传统的卷积神经网络相结合，提供了更好的图像分割结果。 FreeU项目允许开发人员免费访问和使用Diffusion U-Net，无需支付任何费用。这为开发人员提供了方便和实惠的方式来学习和应用图像分割技术。

– 您将收到一个API令牌和接口地址, 将 OpenAI 官方接口替换为此处提供的地址, 即可开始使用. – 默认情况下, 令牌有 $1.00 的使用限制, 有效期为1个月. 这是完全免费的, 请勿滥用. – 您可以每24小时从水龙头领取一次. – 如果您愿意支持这个项目, 我们将不胜感激. 推荐理由： https://twitter.com/bluebird0605/status/1706109742123253956 https://www.ahhhhfs.com/47681/