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基于AI的图片/视频硬字幕去除、文本水印去除，无损分辨率生成去字幕、去水印后的图片/视频文件。无需申请第三方API，本地实现

LLaVA是一个大型多模态模型，旨在实现通用视觉和语言理解。它端到端训练，可以理解文本和图像，并在聊天中灵活运用这些信息。LLaVA在多模态指令跟随数据集上与GPT-4表现相似，相对分数达到85.1%。在Science QA上，其准确率达到92.53%。LLaVA模型将预训练的视觉编码器（CLIP ViT-L/14）与大型语言模型（Vicuna）通过简单投影矩阵连接。训练分为两个阶段：阶段1只更新投影矩阵，基于CC3M子集进行特征对齐预训练；阶段2更新投影矩阵和大型语言模型进行端到端微调，适应日常用户导向应用和科学问答场景。

一键免费部署私人 ChatGPT+Midjourney 网页应用 支持原ChatGPT-Next-Web所有功能 还额外支持AI绘图、图片放大、识图、 混图、垫图等等功能

HivisionIDPhoto 是一款基于 AI 的轻量级证件照制作工具，能智能识别和抠图，快速生成符合多种规格的证件照。支持自定义背景色和尺寸，未来还将推出美颜和智能换正装功能。用户可通过 Docker 部署，轻松搭建本地服务。GitHub 上提供源代码和在线体验。

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咖图AI提供节点式工作流画布，可视化连接提示词、参考图、AI生图、批量生图、图片处理和结果输出，并支持公开模板复制、电商套图、多人协作与无限画布。

Whisper 是一种通用语音识别模型。它利用各种大型数据集上的音频进行训练，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。 在第一次使用 Buzz 的时候，会下载 Whisper 的模型，根据不同的质量要求，模型尺寸也非常可观： Whisper模型存储在~/.cache/wilsper中。 Whisper.cpp模型存储在~/Library/Caches/Buzz（Mac OS）、~/.cache/Buzz（Unix）或C:Users<username>AppDataLocalBuzzBuzzcache（Windows）中。 Hugging 模型存储在~/.cache/huggingface/hub中。 https://github.com/chidiwilliams/buzz

Mac 上的一个多模态 AI 助手，能支持语音和截图，借助 GPT-4V 的多模态能力，可以基于当前屏幕截图和指令可以回复问题。