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基于浏览器的前端Web界面 ，支持本地或远程AI 模型，用于搭建辅助写作、类AI Dungeon游戏、聊天机器人。 支持长记忆、世界信息、保存和加载、AI设置等众多功能特性。

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StreamDiffusion是一种专门为实时图像生成服务设计的扩散模型管道，显著地提升了实时图像生成的性能。 在模型和输出帧率方面，它支持SD-turbo模型，1步，t2i每秒帧率106，i2i每秒帧率93。同时，它也支持LCM-LoRA+KohakuV2模型，4步，t2i每秒帧率38，i2i每秒帧率37。 其主要特点包括： 1. 通过高效的批处理操作实现数据处理流程的优化。 2. 改进的指导机制可以最大程度地减少计算冗余。 3. 通过先进的过滤技术提高GPU利用效率。 4. 有效管理输入和输出操作，实现更顺畅的执行。 5. 优化缓存策略以加速处理。 6. 利用各种工具进行模型优化和性能提升。 这些特点使得StreamDiffusion成为一种高效、实时的图像生成服务扩散模型管道。

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Final2x 是由 Tohrusky 开发的一款图像超分辨率技术，它可以以更高的分辨率和质量重构图像。 功能特点： 1）可以快速实现显著的图像改善； 2）可以有效地消除毛刺和噪点； 3）可以提高图像的质量； 4）可以有效地提升对比度。

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