MMBench MMBench是上海人工智能实验室推出的多模态大模型评测基准,用于评估模型的图像理解、视觉推理、多模态问答和跨模态理解能力。MMBench广泛应用于多模态模型研发、性能测试和模型对比分析场景。
OpenBMB OpenBMB是由清华大学自然语言处理实验室和面壁智能共同支持发起的一个开源社区,OpenBMB全称为Open Lab for Big Model Base,旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具, 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理,降低大模型使用门槛,与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区, 推动大模型生态发展,实现大模型的标准化、普及化和实用化,让大模型飞入千家万户。
OpenNN OpenNN 是一个用于 机器学习 的开源神经网络库。 它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。 Neural Designer 是一种软件工具,可以帮助人们在不需要编程的情况下构建神经网络模型。它由 OpenNN 开发而来,包含一个用户界面,可简化数据输入和结果解释。 OpenNN 包含复杂的算法和实用程序来处理许多 人工智能 解决方案。 了解更多。 模型输出作为输入的函数。 将模式分配给给定的类别。 对未来做出预测。 发现变量之间的关系
Gemma Gemma is a collection of lightweight, open models built from the same technology that powers our Gemini models.