Papers With Code
Papers With Code重点介绍了趋势机器学习研究及其实现代码。
由小互建立的一个AI资讯、教程、课程、工具以及开源项目案例的平台。
数据统计
相关导航
maya.ai
一个基于AI的个性化互动和数据分析平台
Prompt Engineering Guide
提示工程入门指南，其中包含与 LLM 提示工程相关的所有最新论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。
百度AI探索版
百度文心助手，一站式解决复杂问题，激发PC端超级生产力！独有「灵感探索」功能深入剖析问题核心，智能文字创作、图片创作、AI阅读、智能体海量应用启迪无限创意，开启高效智能学习办公新篇章！
一起用AI
一起用AI是一个AI副业搞钱套路集合站点，站点初衷是期望打破AI信息壁垒，推广AI智能化方案做副业赚钱，帮助更多普通人在AI浪潮中创造额外副业收益！一起用AI将收录全网各类AI搞钱套路，AI赚钱方法，AI做副业的各类赚钱教程供大家参考学习。一起用AI还收集了数百个AI工具，以及整理了丰富的AI教程和文档，让你可以在一个平台上轻松获取不同AI主题的教程资源。
Data-Science-For-Beginners
由微软开发的一个开源项目，旨在向初学者介绍数据科学的基本知识和技能。该项目包括10个周的学习内容，共分为20个课时。它提供了一个逐步学习的路径，让学习者能够系统地学习数据科学的各个方面。 Data-Science-For-Beginners项目的主要功能点包括以下几个方面： 学习内容：项目提供了一系列丰富的学习内容，涵盖了数据科学的各个核心领域，包括数据收集、数据清洗、数据分析、机器学习等等。通过这些学习内容，初学者可以逐步掌握数据科学的基本概念、方法和工具。 学习路径：项目提供了一个逐步学习的路径，帮助初学者有条不紊地学习数据科学。学习路径按照逻辑顺序组织，从最基础的概念开始，逐步深入。每个课时都提供了详细的学习指导和实践项目，让学习者能够动手实践和巩固所学知识。 开源资源：该项目是一个开源项目，所有的学习材料和代码都可以在GitHub上找到。这意味着任何人都可以自由访问和使用这些资源，并参与到项目的开发和改进中。 全面覆盖：Data-Science-For-Beginners项目涵盖了数据科学的各个领域和技术，包括Python编程语言、数据可视化、统计学基础、机器学习算法等。学习者
多面鹅
多面鹅（OfferGoose）是一个AI面试辅助平台，由上海亦答网络科技有限公司开发，专为年轻求职者设计。多面鹅通过AI技术模拟真实的面试场景，提供实时面试提醒、AI模拟面试、智能面试押题、深度面试复盘等功能，帮助用户提高面试技巧和通过率。多面鹅能够模拟1000多个岗位的面试场景，面试结束后还会提供详细的分析报告。从面试模拟到正式面试，多面鹅可以全程陪你应对每一次挑战，直奔心仪Offer！
Weights
Weights 是一个用于与各种类型的 AI 进行创作的社交平台。你可以使用它免费创建语音封面、图片、歌曲、视频等，