AI编程

一个用于图像和视频修复的应用程序，它使用ESRGAN模型进行训练，该模型使用合成数据进行图像和视频的恢复。它支持各种模型、选项和推理方法，并且提供在线和离线演示、更新和使用指南。 Real-ESRGAN旨在开发实用的通用图像/视频恢复算法，可以恢复各种来源的图像，如动画视频、照片和视频。 Real-ESRGAN ncnn Vulkan是Real-ESRGAN的ncnn实现版本，从realsr-ncnn-vulkan项目中汲取了许多灵感。 在使用Real-ESRGAN进行图像修复时，可以直接下载项目的执行程序进行运行。如果无法下载，可以使用提供的链接进行下载。 此外，Real-ESRGAN项目还提供了详细的使用说明和演示，包括图片测试修复超分和视频测试修复超分的步骤。 总的来说，Real-ESRGAN是一个功能强大的图像/视频修复工具，具有实用性强、操作简便等特点。

chatgpt_academic 的功能非常强大，能够一键完成各类复杂任务，包括一键润色论文、一键代码解释、自动生成总结汇报等等

一个免费开源的AI表情生成器，由开发者cbh123创建并分享在GitHub上5。这个工具的主要功能是根据用户输入的关键词，自动生成相应的表情。这个表情生成器的使用非常简单。你只需在文本框中输入你想要转换为表情的文本，网站将自动生成相匹配的表情。特别值得一提的是，这个表情生成器还支持中文 功能点如下： 1. 表情符号搜索：您可以通过关键词搜索您需要的表情符号，以满足不同的需求和场景。 2. 表情符号下载：找到合适的表情符号后，您可以将其下载到本地设备上，以便使用和分享。 3. 表情符号添加：下载的表情符号可以添加到Slack等应用程序中，让您在聊天中更加生动和有趣。 4. 特色表情符号：EmojiFly提供一些特色的表情符号供您选择，这些符号可能具有一些特定的主题或表达方式。

RVM 专为稳定人物视频抠像设计。不同于现有神经网络将每一帧作为单独图片处理，RVM 使用循环神经网络，在处理视频流时有时间记忆。RVM 可在任意视频上做实时高清抠像。在 Nvidia GTX 1080Ti 上实现 4K 76FPS 和 HD 104FPS。此研究项目来自字节跳动。

由清华大学交叉信息科学研究院研发的一款生成模型。它的特点是可以通过少量步骤推理合成高分辨率图像，使图像生成速度提升 2-5 倍，需要的算力也更少。

一款应用程序，一次提问向多个大模型AI机器人聊天（包括ChatGPT，bing，Bard，文心，讯飞，360 智脑等）

web-stable-diffusion是一个将稳定扩散模型引入Web浏览器的项目。该项目的所有功能都在浏览器中运行，无需服务器支持。

专门为中文用户提供一个中文排行榜，用来展示各种语言的优秀项目和资源。该排行榜分为”软件”和”资料”两个榜单，旨在精确定位中文好项目，帮助用户高效学习。用户可以根据自己的需求选择不同的榜单，以便更好地学习和发现优秀的项目。

ChatGPT 中文指南项目旨在帮助中文用户了解和使用ChatGPT。我们收集了各种免费和付费的ChatGPT资源，以及如何更有效地使用中文与 ChatGPT 进行交流的方法。在这个仓库中，您将找到丰富的 ChatGPT工具、应用和示例。

ControlNet 的作者开源了一款名为 Fooocus 的 AI 画图工具，它结合了 Stable Diffusion 和 Midjourney 的优点。Fooocus 是开源、离线且免费的，用户无需调整任何参数即可使用。

一个开源的 ChatGPT Web UI 应用：川虎 ChatGPT。为 ChatGPT API 提供了一个 Web 图形界面。

AnyText 是一个开源的多语言视觉文本生成和编辑工具，它基于扩散模型，能够在图片中生成或编辑文字。这个工具支持中文、英文、日文和韩文等多种语言，适用于电商海报、Logo 设计、创意涂鸦、表情包等多种场景。AnyText 包含两个核心模块：辅助潜在模块（Auxiliary Latent Module）和文本嵌入模块（Text Embedding Module）。辅助潜在模块负责处理字形、文字位置和掩码图像等辅助信息，而文本嵌入模块则将文字的语义信息与字形信息解耦合，以提高文字生成的精度和背景一致性。在训练阶段，除了使用扩散模型常用的噪声预测损失，还增加了文本感知损失，以提升文字书写的精度。 AnyText 的代码和安装说明可以在其 GitHub 页面上找到。要在本地安装和运行 AnyText，需要至少20GB的内存和高端显卡。安装过程包括克隆代码库、准备字体文件（推荐 Arial Unicode MS），创建新的环境并安装所需的软件包。AnyText 还提供了在线演示，用户可以通过这个演示直接体验其功能。 此外，AnyText 的训练数据集为 AnyWord-3M，主要来源于互联网开

一个自动为视频生成高亮字幕的工具。使用ImageMagick工具，并通过Python环境运行。用户可以通过克隆GitHub仓库、创建Python虚拟环境、安装依赖项，然后使用Streamlit运行应用程序来使用Autocaption。该项目的第一个版本发布于2023年12月20日，它允许用户上传视频并自动添加卡拉OK风格的字幕。

将屏幕截图转换为清洁的HTML / Tailwind / JS代码。 这是一个使用MIT许可证进行许可的项目，因此，它是免费并且开源的。 功能点如下： 1. 屏幕截图转代码：用户通过输入截图，系统将自动将图像转换为HTML，Tailwind，或JS代码。 2. 开源活动：作为GitHub上的公开项目，任何对此项目感兴趣的开发者都可以查看源代码，对其进行修改，或进行贡献。 3. 自动化工作流程：项目包含一系列自动化的功能，可以帮助用户更有效地转换屏幕截图。 这是一个非常实用的工具，对开发者来说，尤其是前端开发者，它可以极大地提高他们的工作效率。

一个基于飞桨（PaddlePaddle）的跨模态大模型开发套件，旨在聚合图像、文本、视频等多种模态，以支持各种跨模态任务