LabelU 开源标注工具

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1.产品介绍 一款轻量级开源标注工具,自由组合多样工具,无缝兼容多格式数据,同时支持载入预标注,加速数据标注效率 2.特色功能 LabelU 提供了多种标注工具和功能,支持图像、视频、音频标注。 · 图像类:多功能图像处理工具,涵盖 2D 框、语义分割、多段线、关键点等多种标注工具,协助完成图像的标识、注释和分析。 · 视频类:具备强大视...

语言:
zh
收录时间:
2026-08-31
LabelU 开源标注工具LabelU 开源标注工具

1.产品介绍 一款轻量级开源标注工具,自由组合多样工具,无缝兼容多格式数据,同时支持载入预标注,加速数据标注效率 2.特色功能 LabelU 提供了多种标注工具和功能,支持图像、视频、音频标注。 · 图像类:多功能图像处理工具,涵盖 2D 框、语义分割、多段线、关键点等多种标注工具,协助完成图像的标识、注释和分析。 · 视频类:具备强大视频处理能力,可实现视频分割、视频分类、视频信息提取等功能,为模型训练提供优质标注数据。 · 音频类:高效精准的音频分析工具,可实现音频分割、音频分类、音频信息提取等功能,将复杂的声音信息直观可视化。 3.产品特性 · 简易,提供多种图像标注工具,通过简单可视化配置即可标注 · 灵活,多种工具可自由组合使用,满足大部分图像,视频,音频的标注需求 · 通用,支持导出多种数据格式,包括 JSON,COCO,MASK

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HierVST 是一种分层自适应零样本语音风格转换模型,它具备以下功能特点: 零样本语音风格转换:HierVST 可以在没有目标说话者语音数据的情况下,将一个新的说话者的语音风格转换为目标风格。这意味着即使没有目标说话者的语音样本,HierVST 也可以生成具有目标风格的语音。 分层自适应结构:HierVST 使用分层自适应生成器,逐步生成音高表示和波形音频,从而实现逐步转换语音的能力。这种结构让模型能够适应新的语音风格,并逐步进行转换。 自监督表示学习:HierVST 仅使用语音数据集进行训练,而无需使用文本转录。它采用了层次变分推断和自监督表示学习的方法,提高了模型在音频表示上的性能。 性能优于其他模型:在零样本语音风格转换场景中,HierVST 的实验结果表明其性能优于其他 VST 模型,如 AutoVC、VoiceMixer、DiffVC、Speech Resynthesis 和 YourTTS。