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有声内容创作让你能直观地实时调整语音参数，例如声音风格、语速、音调、音量、发音和停顿等。你可以定义各种形式的声音，高效地创作更准确、更具表现力以及更个性化的声音输出。

Text To Speech，文本转语音，文本朗读，让机器能够说话。构建自然说话的应用和服务，从 147 种语言和变体中选择 456 种语音。借助高表现力和类似人类的神经语音，让你的方案生动起来。

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百度AI同传助手，在看视频、听音频、在线会议交流等场景中，能够拾取电脑声音，实时生成同传双语字幕，辅助跨语言的信息获取和交流

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SpleeterGUI是一款专业且高效实用的音轨AI分离软件，向Spleeter提供一个音频文件，它就会将其分成两个、四个、五个等多个独立的音轨，它支持mp3、wav、ogg等常见音频格式

ACE Studio是时域科技旗下的AI歌声合成引擎，支持Android和iOS系统。Windows和macOS版命名为「ACE Studio」。特色功能：声线混合、新一代AI人声合成引擎、众多高水平的AI歌手、多维度AI演唱参数

在B站上，AI孙燕姿翻唱的林俊杰《她说》、周董《 发如雪 》《 爱在西元前 》、赵雷《成都》等等，让一众网友深陷无法自拔。网友表示，听了一晚上AI孙燕姿，出不去了…… 这些翻唱作品基于一个叫做so-vits-svc的开源项目。仅凭数段音频， 就可用一个生成式模型来合成目标音色的音频，训练出用户想要的声学模型。这个模型可以保留音高和音调，也可以用不同的语言来翻唱。 主要使用的是So-VITS-SVC 4.0这个项目，github地址是： https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc 目前B站有两个作者做的整合包分别是羽毛布団的和领航员未鸟的我把视频地址都放在下面。希望各位去视频给个三连毕竟用了人家的劳动成果。 羽毛布団：【AI翻唱/SoVITS 4.0】手把手教你老婆唱歌给你听~无需配置环境的本地训练/推理教程[懒人整合包] https://www.bilibili.com/video/BV1H24y187Ko/ 领航员未鸟：【Sovits4.0一键包】快领走属于你自己的AI歌姬吧！AI翻唱训练教学 https://www.bilibil

它可以实时语音翻译以及智能记录，如果你想看英语的视频，就可以在chrome插件中安装同意听悟。 打开英语的视频，在听悟的插件中打开字幕与双语显示，就可以顺利转出原文和实时翻译结果，点击最小化就可以只显示双语字幕，并拖动到任意位置，另外在看完后会自动保存下来原文和翻译的结果 在通义听悟的网页端有一个单独的页面，还可以帮你区分对话发言人。 通义听悟的网址： https://tingwu.aliyun.com/ 插件网址： https://chrome.google.com/webstore/detail/%E9%80%9A%E4%B9%89%E5%90%AC%E6%82%9F-%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%AD%A6%E4%B9%A0ai%E5%8A%A9%E6%89%8B/omlgpaciclcjgbligehccipcikleeiea?hl=zh-CN

X Studio（简称XS）是北京红棉小冰科技开发的语音合成软件，支持Windows、macOS系统。它提供了各种音色的虚拟歌手，他们能迅速读懂乐谱，并像人类歌手一样，自然地演唱出来。

一个基于VITS的简单易用的语音转换（变声器）框架，开源变声模型【RVC】 下面是其中的一个人声与AI人声的合作案例 这是up主和自己的AI歌声合唱的视频，其中用到了变声使用框架：RVC和DiffSinger开源项目 标题：中日双语花海！我和自己的ai合唱了！ 链接： https://www.bilibili.com/video/BV1QP411X7A6/ <span data-mce-type="bookmark" style="display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;" class="mce_SELRES_start"></span><span data-mce-type="bookmark" style="display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;" class="mce_SELRES_start"></span> 下面这是AI的声音协力、视频制作的up主在评论区所分享的技术要点： 介于旧

对音视频文件自动消除人声部分，保留背景音乐。去除视频当中的人说话的声音

在线一键语音生成网站合集，方便选择不同角色，进入网站即可看到所有生成模型，选择角色后即可生成语音，输入内容，点击生成，可调整生成结果

本整合包修改自MVSEP-MDX23-Colab_v2，原项目为colab部署，作者修改了部分代码使其可以本地运行 该方案在 https://mvsep.com/ 网站上的SDR Vocals得分10.2196，截止打包日为开源模型中得分最高方案，对应参数已按照榜单修改完成。 评价：人声剥离完整，不砍频，测试用的这首很多模型都会把人声剥没一部分，该方案在作者测试中目前表现最好，但是会漏器乐，可能需要额外处理。 对比2.2版本，主要的变化是换用了新模型，以及配套的新方案和参数。 MVSEP-MDX23，如果你需要运行这个算法进行音源分离，占用显存可达4-15G，低于4G显存，可能运行失败 项目地址： https://github.com/jarredou/MVSEP-MDX23-Colab_v2 下载链接: https://pan.baidu.com/s/14KkRhYMIbqeYooq6mH0Knw?pwd=h9er 解压密码 领航员未鸟 2.2版本视频介绍： https://www.bilibili.com/video/BV1u8411y7P4/ 2.3版本视频介绍： https:/